6 советов начинающему веб-аналитику

Будучи начинающим веб-аналитиком, очень легко потеряться в море информации, рекомендуемой к незамедлительному изучению. Исходя из собственной практики, можем предложить несколько советов, которые непременно помогут вам в дальнейшей деятельности.

веб аналитика

С чего же  начать?

1. Постарайтесь выучить основы математической статистики и теории вероятности.
Знание таких разделов математики помогут разобраться в таких понятиях как нейросети, деревья решений, корреляция, регрессивный анализ. На самом деле эти термины только звучат страшно, а вот помочь в дальнейшей профессиональной деятельности могут весьма весомо. Точные и аккуратные выводы вам поможет делать проверка статистической значимости и гипотез.

2. Старайтесь как можно чаще проводить А/В тесты, а также различного рода эксперименты.
Тесты А/В помогут найти точки роста и узкие места при проведении веб-аналитики. Для улучшения продукта может генерироваться бесчисленное множество гипотез, из них аналитик должен выбрать наиболее подходящие. В этом в максимальной степени помогут А/В тесты. Со временем вы научитесь на интуитивном уровне выбирать наиболее подходящий сценарий из предлагаемых.

3. В процессе проведения анализа используйте SQL.
Создать SQL можно за несколько недель. Имея в арсенале такой инструмент, отпадает необходимость в ожидании того, когда программисты выгрузят данные. Если предположить, что аналитик желает оптимизировать в приложении первую сессию пользователей, то ему понадобится информация о том, как пользователи обучаются, причем пошагово. Такую информацию может из базы предоставить исключительно программист, но у него не всегда есть время, а может быть и желание. Если же у вас в распоряжении будет SQL, то информация будет предоставлена на протяжении нескольких минут.

4. Постарайтесь разобраться в показателях будущего проекта.
При определенных обстоятельствах имеется платный трафик, одни проекты работают на мобильных устройствах, другие в вебе, вот почему наборы показателей могут существенным образом отличаться. Если речь идет об интернет магазине, то требуются данные по номенклатуре, в том случае если готовится игровой проект, то необходимо множество метрик игровой экономики.

5. Применяйте в работе аналитические системы.
Постарайтесь разобраться каким образом автоматизирована предметная область вашего проекта. Ваши коллеги обязательно используют ресурсы Яндекса или Гугл. Сориентируйтесь, что вам может подойти в максимальной степени. Только эксперты в области индустрии смогут сделать аналитическую систему в целом. Только такие системы имеют множество универсальных отчетов. Однако не следует зацикливаться на универсальности, не всегда она уместно. Аналитическую систему под отдельный проект сделать вряд ли удастся.

6. Не останавливайтесь в своем развитии.
Здесь новые методы появляются настолько быстро, что за всеми ними уследить не представляется возможным. Понятно, что невозможно объять необъятное, но хотя бы за ногу ухватить, желательно за верхнюю часть, попробовать можно. Вот почему необходимо постоянно быть в тонусе, а значит учиться, учиться и еще раз учиться.